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基于弹性笔画长度的汉字笔画平面抽取及识别
侯艳平 王正群 邹军 沈杰
计算机应用
针对手写体汉字识别过程中的特征抽取，提出了一种改进的抽取笔画平面的方法。首先，将手写汉字图像进行非线性规一化；然后，利用弹性笔画长度，根据汉字的横竖撇捺四种笔画分别抽取出四种笔画的平面；最后，将四个笔画平面分别均匀划分成S×S个小网格，在每个小格内计算其笔画交叉数目，便得到了一个4S2维的特征向量。实验利用基于最小距离的分类器对含有7600（19类）个汉字的测试集进行了分类，取得了较好的识别效果。
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多维度评价
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